[bibshow file=Bib.bib]
Epidemiologia Matemática, uma Aplicação nos Casos da Dengue
O que é epidemiologia matemática? Ou melhor o que é epidemia? Qual o intuito de estudo? A dengue pode ser considerada uma epidemia?
Acredito que estas foram os principais questionamentos feitos por mim sobre o assunto. Com elas vieram algumas pesquisas, respostas e mais, muito mais, questionamento a respeito. Se você, caro leitor, tem interesse em estudos de epidemiologia matemática, análise de sistemas não lineares e processamento de sinais, veio ao lugar certo. Entretanto, se a matemática lhe causa pesadelos, ‘calma lá’, a ideia é que esses assuntos possam ser abordados de forma simples, evitando formalidades matemáticas sempre que possível e referenciando-as aos interessados. Assim, esse texto é o primeiro de uma longa, peço licença pela intimidade, jornada que visa responder alguns questionamentos, fazer outros, esclarecendo-as passo a passo. Mas como toda grande caminhada começa com o primeiro passo, ‘bora lá’ procurar algumas respostas.
O que é uma epidemia?
Dizemos que há uma epidemia num determinado local e período quando há um excesso no número de casos de uma determinada doença em relação ao que é teoricamente esperado.
Primeira reação é: Hein!? E o número teórico esperado é quanto? Por hora, e para possibilitar a avanços dos estudos, vamos considerar intuitivamente que uma epidemia é um aumento repentino no número de casos de uma doença. ‘Pegando carona’ a dengue é, portanto, um caso de epidemia, infectando um grande número de pessoas de tempos em tempos graças a um dos grandes vilões dessa jornada, o Aedes Aegipty (ver figura abaixo).
Tudo bem, ‘aceito’ o a definição de epidemia o que seria a epidemiologia? E a epidemiologia matemática?
A epidemiologia é a ciência que visa estudar as epidemias, quanto aos seus comportamentos em diferentes aspectos, desde a fatores genéticos a sociais. Em suma, as causas, consequências e controle das epidemias. Quanto a epidemiologia matemática, é um ramo da epidemiologia que busca o comportamento quantitativo e qualitativo das epidemias por meio de modelos matemáticos.
Qual o intuito de estudar a epidemiologia matemática? Essa eu deixo para [1] responder:
“Uma das principais razões para estudar modelos matemáticos de propagação de doenças é a esperança de ter uma melhor compreensão do mecanismo de transmissão que possa levar a estratégias de controle mais eficazes.”
E quem são esses modelos? Eles ajudam mesmo a compreender as epidemias? Explicam o que é observado? E o que é que pode ser observado?
Cenas dos próximos capítulos: O modelo SIR (Suscetíveis, Infectados e Recuperados), o que [2] tem a nos dizer.
References
- (1999): Optimal intervention for epidemic models with general infection and removal rate functions. Em: Journal of mathematical biology, vol. 39, não 4, pp. 309–331, 1999.
- (1976): Qualitative analyses of communicable disease models. Em: Mathematical Biosciences, vol. 28, não 3-4, pp. 335–356, 1976.
Deixe um comentário